做试管婴儿如何进行胚胎选择？

乾元天成 2017-12-15 17:17:09 0

在体外受精（IVF）治疗期间，必须满足许多期望。患者希望价格低廉和有效好孕较高的治疗，医生希望有效和安全的治疗，医疗保健系统希望降低相关成本。可以选择具有最高植入潜力的单个胚胎进行转移的IVF治疗可以满足患者和供体的利益。

目前的标准做法是在显微镜下每天对胚胎进行评估。关于转移的决定是基于转移当天的实际形态。然而，这种方法导致5％-40％的好孕，这取决于患者年龄。

这导致搜索其他选项，以提高我们选择适合的胚胎转移的能力。胚胎期扩展培养显示与较高的妊娠率有关。此外，已经对各种实验室技术进行了测试。

延时（TL）胚胎监测使我们能够持续监测胚胎，而无需将其从最佳培养条件中移除。额外的运动信息可以帮助我们识别具有最高植入潜力的胚胎或胚胎。这项研究评估了新的TL算法的胚胎选择。

概要

从24个诊所获得具有已知植入数据（实际植入和未植入的胚胎）的3275个胚胎的TL形态运动信息。患有第3天转移的40岁以下的患者已被纳入。所有周期根据诊所的本地方案进行管理; 因此，刺激和培养特征不同。

基于五个动力学事件（八个细胞阶段）和一个形态事件构建了决策树算法。基于形态运动参数在或超出范围，低于或高于截止阈值，将五项评分（KIDScore）分配给胚胎。

在五个评分组中，植入率从5.18％（1分）提高到36.17％（5分）。该算法在基于IVF与胞质内精子注射（ICSI）受精和低对比大气氧浓度的循环子集中进行测试; 与基于整个数据集的结果相比，获得了非常相似的结果。这表明该算法在低和环境氧浓度以及IVF和ICSI受精两个方面都能很好地工作。

乾元天成试管张顾问得出结论，该算法可以被普遍接受，因为它在不同条件下工作良好，因此可以临床使用。

视点

提出TL技术通过允许不受干扰的胚胎培养并提供更多关于胚胎发育的信息来改善IVF结果。各种动力学参数已经与各种实验室和临床结果相关联。

几组已经建立了基于TL参数的算法，并建议将其纳入常规实验室工作。算法在它们所基于的数据集中运行良好，但在不同患者人群中在不同条件下表现不佳。

早期提出，每个诊所都应该根据本地收集的TL数据建立自己的算法。这可能是患者体积较小的诊所的问题。

因此，重要的是，KIDScore算法是基于使用不同刺激方案，不同孵化器，不同氧浓度和不同培养基等24个诊所获得的数据进行开发的。当在子集中进行测试时，该算法没有失去其预测能力。

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